如何选购自动售卖机

        近年，自动售卖机和智能货柜市场逐渐兴旺起来。但也有一些业界人士并不看好。认为这些无人智能货柜并不能为新零售带来改变。但首先我们要纠正一个观念：智能货柜很难作为一种主流的零售渠道。它可以作为普通零售渠道和电商难以触及的场景，作为主流销售的补充，智能货柜当中正有着无限的潜力。智能货柜可以改善店铺选货、顾客信息缺失、补货不及时、营业时间有限等问题。         但是这些自动售卖机要如何发挥它真正的作用？我们又要如何选择适合的自动售卖机呢？从“人、货、场”三大关键字来看，我们可以得到比较清晰的方向。
        用户
        谁会使用自动售卖机？他们需要/喜欢买什么商品？这些都是选择自动售卖机前要思考的问题。因此我们需要做好充分的市场调研，根据消费年龄层、消费水平、用户偏好来刻画用户画像需求，针对不同用户培养消费习惯。
        反过来，智能货柜通过边缘计算网关和智能工控机等智能硬件可以智能收集和分析的顾客消费行为，再反馈给经营者，形成良性思考，让智能货柜更“懂”用户。
        场景
        智能货柜的应用场景有着封闭性和即时性两大特点。地铁站、电影院、学校、医院、非商场的地下停车场有等地方有着封闭性，没有其他便利店和商铺的竞争，适合智能货柜和自动售卖机的铺开。北京和上海的地铁站都相继铺设了无人自动售卖机和智能货柜。
        即时性又是什么意思呢？尽管现在外卖以及配送到家服务十分发达，但物流配送还需要一定的时间差。当你跑完步口渴想要喝一瓶矿泉水，或者上班赶着吃个面包当早餐，这些即时性的需求就只能附近的智能货柜和自动售卖机来解决了。某程度来说，智能货柜承载了部分物流前置仓的作用。
        技术
        根据商品识别技术来看，分为RFID、重力感应和图像视觉识别。RFID本身要配置电子标签，存在一定成本，而且货损率比较高。重力感应比较准确，但当同一重量的商品放在一起时，容易引起混淆，造成判断错误。图像识别需要摄像头需要商品形成一定距离才能识别，间接会减少货架面积。
        智能货柜可以拓宽零售业态和销售渠道，记录和分析用户的消费行为，为精准销售提供更有力的数据基础。但要优化智能货柜的网点布局，而不是盲目扩张，我们还需要根据各种情况来选择适合的智能货柜，才能达到最优效果。